中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌在2024 WAIC的AI创新生态论坛发表了题为《AI进阶，开启极智算网新未来》的演讲，阐述了中兴通讯在智算领域的核心理念和战略布局。

王卫斌强调，近一年来，全球大模型和生成式AI技术突破层出不穷，智能计算的发展进入快车道，AI将从1.0进阶到2.0。相较于AI 1.0，从技术上看，AI 2.0阶段的大模型将从千亿进化到万亿甚至数十万亿，与此对应，AI基础设施从千卡集群发展到了万卡甚至超万卡集群，同时也在探索异构集群和长距互联集群的可行性。但是，谈及AI 2.0更多地是指构建AI产业开放生态和商业成功所面临的新挑战，包括：从单纯的大模型训练竞赛向模型推理应用落地、使能千行百业的转变；从性能优先、价格昂贵的集群系统向性价比优先、人人用得起的普惠算力转变；从多而不强、自成一体的碎片化封闭生态向取长补短、多方协同的开放创新生态转变。

面对AI进阶新挑战，王卫斌表示中兴通讯将坚持开放解耦原则，通过“开放基座、以网强算、训推并举、多方合作”的核心理念与产业链合作伙伴共同构建一个开放的智算生态。

首先是构建一个开放的“智算基座”，与主流GPU厂商紧密合作，提供高性能和多样化的算力解决方案。该方案不仅实现了“换芯不换座”的目标，还可以让用户根据不同场景选择合适算力，加速AI算力的创新，实现共赢的商业生态。

其次是基于“以网强算”理念打造高效超万卡集群。针对单卡算力受限和机内卡间互联瓶颈引入了Olink开放交换互联的创新突破，这不仅推动了机内通信从点对点全网状互联向交换互联的转变，还支持单机更大规模的GPU部署。针对超大规模GPU服务器带宽和拥塞瓶颈，推出超万卡星云网络高速互联技术，通过大容量交换和400G接口及IGLB全局流控技术实现超万卡互联和端网协同，极大提升了集群算力的使用效率。

再次是采取“训推并举”策略，支持异构GPU混池训练，避免了对单一算力的依赖。在推理方面，支持多场景、多规格的推理卡，实现了推理任务的智能分发，为不同的推理任务选择了性价比最高的推理卡。此外，通过提供迁移工具，支持训练和推理在不同场景GPU之间的快速迁移，进一步降低了推理成本。

最后是积极推进“多方合作”，催熟AI产业生态。中兴通讯与业界主流厂家合作，共同打造ZTE Cloud AI开放实验室，实现多厂商互操作性测试、系统集成、创新方案验证和技术标准化；同时与多家业界主流模型合作，构建多场景系列化AI应用一体机，集成了开放模型仓库和多场景应用，支持多模型入驻模型和应用灵活适配。这使得最终客户可以根据自己的需求，灵活选择不同模型，打造场景化应用。

王卫斌表示，未来AI技术和产业将持续进阶迭代，中兴通讯始终秉持开放共赢的理念，携手合作伙伴共同构建多元化智算发展新生态，共赢AI新未来。